package Kafka.Consumer;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.Properties;
import java.util.Set;
public class CustomConsumerSeek {
    // Todo 指定Offset消费
    // 当Kafka中没有初始偏移量（消费者组第一次消费）或服务器上不再存在当前偏移量时（例如该数据已被删除），该怎么办？
    //（1）earliest：自动将偏移量重置为最早的偏移量，--from-beginning。
    //（2）latest（默认值）：自动将偏移量重置为最新偏移量。
    //（3）none：如果未找到消费者组的先前偏移量，则向消费者抛出异常。
    public static void main(String[] args) {
        // 0  配置信息
        Properties properties = new Properties();

        // 连接
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "hadoop102:9092");

        // key value反序列化
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        // 指定消费者组ID
        // 注意：每次执行完，需要修改消费者组ID
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test2");

        // 1 创建一个消费者
        KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);


        // 2 订阅一个主题
        ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
        topics.add("first");
        kafkaConsumer.subscribe(topics);

        Set<TopicPartition> assignment= new HashSet<>();

        // 确保获取到分区分配的方案
        while (assignment.isEmpty()) {
            // 帮助获取分区分配方案
            kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
            // 获取消费者分区分配信息（有了分区分配信息才能开始消费）
            assignment = kafkaConsumer.assignment();
        }

        // 遍历所有分区，并指定offset从1700的位置开始消费
        for (TopicPartition tp: assignment) {
            kafkaConsumer.seek(tp, 1700);
        }

        // 3 消费该主题数据
        while (true) {

            ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));

            for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                System.out.println(consumerRecord);
            }
        }
    }
}